目前準備拿來當training data的影片解析度有兩種,600*480跟32x*24x
在想有沒有可能會因為解析度而對結果產生影響
[原因]:
不論解析度如何,face detection都可以把face找出來
可是現在除了找face之外,還要丟出face的feature points(eyes * 4,nose*3,mouth*2)
如果是同一張臉,會不會因為在不同影片的解析度不同,取到的這9個points有差異(取在臉的不同位置上)
造成normalize後跟query image比較的時候,會有解析度高會被辨認出來,而解析度低的被當成是別人的情況
會這樣猜是主要還是用臉來辨認是不是同一個人
但我其實不確定會不會有上面講的影響,影響多大,不過如果加入衣服或背景當作輔助應該可以修正回來
總之是先做了之後再視結果調整
先把猜測記錄下來^^
2008年12月6日 星期六
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