12/14: shot => episode
1. 字幕拿掉
2. 用scale測試臉的中心點
3. 衣服的部份拿掉字幕
4. background要輸出, 直接扣掉臉, 不拿掉skin pixels
5. clustering: 分辨掌鏡模式
a. 不同shots間的比對用到的Features: global histogram, (face, cloth, background)
b. 不同clusters間的比對用到的Features: face, (cloth, background) (同一個人可能出現在兩種不同掌鏡模式)
6. 整理測資
12/21: episode => program
1. 每集之間的比對: 以close-ups鏡頭的cluster取出key-face, cloth以及background不再列入考量, 因此key-face要取的很好
2. (UI)
12/28: testing
1. (UI)
2. 蒐集不同節目有相同來賓的測資
1/4: final version
powerpoint, oral presentation, 最後測試
13 則留言:
6. 整理測資: done
1. 康熙字幕移除: done
1. 王牌大賤諜字幕移除: done
1. 國光幫幫忙字幕移除: done
3. 衣服的部份拿掉字幕:almost done, 但是字幕長短不一，沒辦法去地很乾淨
4. background要輸出, 直接扣掉臉, 不拿掉skin pixels: done
2. 用scale測試臉的中心點:done
補充：
之前寫的時候有盲點，所以一直調不出來
修改之後，因為
"臉的中心位置移動不會超過臉的範圍"
所以dis < range = scale，就是同一張臉
目前可以正常work
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